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標題: 打籃球不是在算算數 Part. II & III [打印本頁]

作者: NBAspeed 時間: 2017-1-28 06:26 PM 標題: 打籃球不是在算算數 Part. II & III

本帖最後由 NBAspeed 於 2017-1-28 07:34 PM 編輯

Part I
http://www07.eyny.com/thread-11224536-1-1.html

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SportVU 深入、全面、多元的的資
料庫令人嘆為觀止, 每一輪進攻完
成90秒內, 電腦程式就會自動傳送
報告到球隊教練/副教練的 iPad 上

場上任何、任何資訊都逃不過精密
的 SportVu, 受 ESPN 專訪的教練
承認, 他們頂多只發揮到 SportVu
10%的功能, 多數電腦數據至今仍
無從解釋起

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A. 歐洲巨狼 Nikola Pekovic 從金
童 Ricky Rubio 加入後變得無敵神
準, 經 Rubio 傳的好球命中率高達
76%, 比平日高2成

B. 助攻次數連小學生都會算, 但是
助攻命中率呢??? Paul Pierce 曾
是 NBA 助攻命中率最高的球員,
他傳出去的球, 不是無人防守就是
簡單上籃

C. 全 NBA 通用的數據: 運球次數
越多, 投籃命中率越低, 這驗證了
多傳球、少自幹才是王道的說法

D. NBA 平均每場比賽跑最多的球
員分別是: Rudy Gay/4.22公里、
Kevin Love/4.19公里

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教練團必須善用頭腦做出最合理的
解讀, 否則超新穎科技或許會淪為
華而不實的玩具

投籃:

SportVU 可記錄球員投籃的弧度,
再交叉比對投進和打鐵之間弧度的
差距, 同時指出球員最高命中率的
甜蜜點

籃板:

傳統思維中, 搶最多籃板的是老大,
不過這樣的說法是有所偏差的, 如
果敵營有個 Rodman 或大班班,
你的籃板數自然會降低, 或著敵營
命高率很高, 你自然也搶不到幾球,
SportVU 測量的是籃板機率, 當球
員接近籃板球100公分內的距離,
每100球能搶到幾球? 結論是 KD
的籃板機率73%略勝 KG 的66%

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助攻:

假設兩位控球後衛的平均助攻數在
伯仲之間, 可是雙方的隊友實力不
一致, 背後是否仍有其他隱情???
SportVU 分析的層面包括: 總傳球
數、助攻命中率和間接助攻 (你傳
給 A.S.O, A.S.O 在助攻給他)

運動力:

SportVU 默默的紀錄著球員的跑跳
速度和高度, 以及每輪進攻/回防所
需的時間

體力:

從球員的面部表情打查體況有欠科
學性, SportVU 使用平均速度, 當
一名球員動作開始緩慢, 低於平均
值, 教練就有理由做出人員調度,
另外, 限制傷兵的上場時間不如限
制她們跑動的距離 (公里數)

數據分析是死的, 人腦分析是活的,
但數據有邏輯推理, 人腦僅有喜惡
偏差

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結合靈活的數據和理性的分析方能
整合出一套可信度高的指標, Sport
VU 系統具有改造職業籃球景觀的
潛力, 甚至足以顛覆傳統的記分和
MVP 投票標準

NBA 未來的改革究竟何去何從, 有
待30個球團共同努力!

(全文完)

NBA 大數據的運用更一步解析本質上的差異
不能只光刷得分籃板助攻抄截火鍋五大項
這些數據再衍生出來如何幫助到其他4位隊友
如何產生最大效益, 如何贏球才是分析的初衷

轉載於: A.S.O - A.merican S.tuff O.nly

作者: gt7512711 時間: 2017-1-28 06:41 PM

但是科技對於頂尖對決往往勝負關鍵

菲爾普斯的泳衣就是

作者: 黑山老大 時間: 2017-1-28 09:09 PM

說得很好
但一般球迷(包括我)
最最先注意到的還是得分籃板助攻
這三項數據也是代表球員今天場上的活躍度
數據越高，球迷越嗨

而一些進階數據
或是協防的隱形數據
大概要教練團等的專業人士
才明白對球隊有多重要吧

作者: asher02 時間: 2017-1-28 09:54 PM

KD的籃板機率竟然比想像中的高

以偏概全的印象真難以抹滅

作者: NBAspeed 時間: 2017-1-29 03:47 PM

黑山老大發表於 2017-1-28 09:09 PM
說得很好
但一般球迷(包括我)
最最先注意到的還是得分籃板助攻

完全同意

同樣數據套用在不同隊伍上水分差異非常大

作者: f909058 時間: 2017-1-29 04:21 PM

太多淺藏的大數據秘密了，認何是物都一樣。這也是大數據目前那麼盛行的原因。

作者: sb3226098 時間: 2017-1-29 05:16 PM

科技越來越發達了對運動員來說也算是好的發展

作者: p768973 時間: 2017-1-29 07:28 PM

現今藍球這種數據越來越準確

雖然不能代表一切勝負

但能讓人更看得懂比賽

作者: 11224455 時間: 2017-1-29 11:55 PM

說的都沒錯
叫博士們來打球八
看哪個打得贏HBL的

作者: dragon60603 時間: 2017-1-30 09:31 PM

進階科學的數據真的分析很酷欸
可以屌打一堆刻板印象

作者: taiwanbian 時間: 2017-1-31 03:43 PM

NBA 的魔球 money ball?

好多數據值得參考啊

作者: jaichen 時間: 2017-2-1 12:36 AM

科學的數據往往可以發現到教練球團所無法發現注意的地方....
也使得那些只會刷數據的球員問題也會浮出台面來~~

作者: raikkonen 時間: 2017-3-14 10:40 AM

現在科學的運動分析數據
也都會被運用在職業球隊上當作重要參考~

作者: tester-tech 時間: 2017-3-14 02:17 PM

現在任何產業都非常重視大數據分析,有了這些詳細的紀錄,無論球員或教練都可以作為球隊改善的方向.

作者: jankin 時間: 2017-3-14 09:33 PM

我覺得數據真的很重要，德國世足，就是靠強大的數據去贏球的。

作者: ben71083020 時間: 2017-3-14 09:46 PM

對於大多數的時刻來說、也許這些數據是相當有參考價值的!!但是到了緊要關頭，是要相信數據、還是要相信自己的球員就有待商確了!!

作者: 黃金滷蛋 時間: 2017-3-14 09:56 PM

現在各種運動其實都大量仰賴科學數據了,反而會覺得比賽沒以前刺激

作者: 蔬菜麵 時間: 2017-3-15 09:32 AM

這些數據
如果拿去給雷霆看
忍者龜要翻臉了

所以
數學
敵不過
人性......XDD

作者: anktracy 時間: 2017-4-3 11:06 PM

真是專業的分析啊

想到灌籃高手　流川楓　也說過一句話　　籃球不是在算算數的

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